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從大數據說起，大數據這個詞是一個咨詢公司提出來的，這個詞并不是來自于學術界。第二，也并不是來自于純粹的工業界。這個詞的立意非常好，讓大家在大的場景下了解數據的價值和作用。由于它這樣的起源，在中國現在的狀態上，它與工業界實際發生的數據運用的現狀以及學術界可落地的研究存在一定的距離，很多時候是概念到概念。所以我常常講BIG是漢語的英譯，是逼格的音譯。我認為必須要找到一個落地的點來看看大數據到底做什么。

我自己對大數據的認識，我是從工業界來的，工業界對大數據最直觀的認識是傳統的工具用不了了，微博上有一些朋友來問我，我現在學大數據是不是應該學SASS這個軟件，這讓我覺得很難回答，我覺得跟那個沒有關系，但是賣這個軟件的人肯定跟我過不去。因為我們要了解大數據研究的是什么東西，傳統的IOE的企業研究的是交易數據的加工和處理，交易數據的加工和處理是非常困難的，因為他要求正確率極高，一條都不能錯，實時性要求極高，所以IOE整個這套系統就是IBM、Oracle和EMC。你別以為現在拉一個互聯網企業出來就能做系統，他們絕對是吹牛。

可是互聯網企業處理的大數據和IOE處理的交易數據有點不一樣，我們關注的大數據是指行為數據，行為數據跟交易數據的區別，交易數據指業務實施過程中不得不計的數據，比如說存取款、利息，這些數據你不能不記，你不記你的業務沒有辦法開展，但是行為數據是可計可不計的數據，比如說網站的瀏覽日志。互聯網企業一開始也不是想到要記這些數據，因為他的服務器自然而然的給它記下來了，后來他就想能不能給廣告變現帶來一點作用，于是他就開始挖掘這些數據。交易數據如果是1，行為數據一般都在100以上。第二，它對一致性的要求是比較低的，網站的日志丟千分之一對大多數業務都沒有關系。意味著原來IOE所有架構對于處理這種行為數據是不合適的，因為它太貴，我們要用一種更便捷、更低成本的方案來處理。所以工業界我們看到的變化是我們所用到的工具完全的變掉了，去IOE化，阿里這么說他有他的技術，如果現在互聯網企業一擁而上，把銀行系統都換掉，那是災難性的�？墒窃瓉鞩OE的你也不要輕易的說你們在做大數據，你們做的事情跟大數據嚴格來說也沒有關系，你們還是在做傳統交易數據的挖掘和整理。